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An interactive dashboard to explore the publication record of the Centro de Ecología Integrativa alongside other academic units at Universidad de Talca — search, filter by year, unit, citations, and journal impact, and sort the full paper table on the fly.

A 1,500 km latitudinal transect from Patagonia to the Antarctic Peninsula, sampled across a documented atmospheric-river event (Feb 7–8, 2022). Air, soil, and rhizosphere 16S/ITS combined with ERA5, HYSPLIT, CHIMERE, and FEAST source-apportionment evidence show a phylogenetically broad, terrestrially-sourced Patagonian bioaerosol plume reaching Risopatrón Base — and a baseline of 56% Patagonia attribution in Antarctic-Peninsula air.

Beneath the spectacular waters of Patagonia’s Comau Fjord lives a hidden universe of microbes that regulate our climate, cycle nutrients, and bear the fingerprints of human activity. Here is what we found — and why it matters.

A step-by-step walkthrough of the MAG-based community ecology analyses from our Comau Fjord seasonality paper — including complete R code for all five figures.

Bienvenidos a la versión 2020 del curso de análisis de datos. Este curso es impartido a tres grupos de estudiantes: a los estudiantes de doctorado de los programas en biotecnología y en biociencias moleculares, BIO625 y BCM634, respectivamente, al igual que a los estudiantes de magíster en ciencias de la vida en el curso MCV502.

Este año, la parte práctica del curso estará disponible como un sitio web en el siguiente URL:

Bienvenidos al curso precongreso del primer ISME LA. Más abajo encontrarás el link al curso con todas las instrucciones sobre cómo poner tu máquina a punto para poder comenzar.

En breve, el curso está diseñado de tal forma que el participante pueda comenzar desde cualquiera de las seis unidades según su interés. Las tres primeras unidades son relativamente introductorias, donde la Introducción a R es la que todos los participantes que son nuevos en R deberían comenzar. Luego análisis de 16S y análisis de diversidad presuponen cierta familaridad con R, su estructura de datos y funciones. Finalmente, hemos diseñado tres unidades que son relativamente más complejas. Estas son: búsqueda de genes en metagenomas, visualización y mejoramiento de MAGs, y finalmente redes de co-ocurrencia.